企業 Agent 完整解剖:架構四層 × 記憶四層
從大腦、感知、行動、工具四大組件,到四層認知記憶架構,拼出一個真正可運作的企業 Agent 全貌。
2026 年是「代理人」從概念走向落地的元年。我們關注的不僅是 AI 說了什麼,更是 AI 能為我們 做成什麼。
從大腦、感知、行動、工具四大組件,到四層認知記憶架構,拼出一個真正可運作的企業 Agent 全貌。
22.6k ★ 開源專案,以類 Git 的 SQL 資料庫 Dolt 為底層,讓 AI Agent 在多會話間保持任務連續性,支援語義記憶衰減與並發寫入。
打破架構、檔案與技能的門戶之見。在 2026 年,我們如何定義一個真正的代理人?
這是一個典型的「認知與學習導記」框架,由 Nous Research 出品,核心目標是讓 AI 透過失敗學習,自動優化並生成新的 Skill。
這是一個集大成的實作專案,展示了如何將 Claude Code、自定義 Skills、以及多 Agents 協作與 GitHub 工作流完美閉環。
這是一個典型的「連接與執行導向」框架,致力於將 AI 代理人的爪子伸進 24+ 種社交與通訊軟體,並實現主動的定時任務。