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精選典藏

打破架構、檔案與技能的門戶之見。在 2026 年，我們如何定義一個真正的代理人？

AI 只是流程中的一個點。想要真正進入高效協作，您需要的不是更好的提示詞，而是深層的系統化思維與流程模組化。

「人人享有 AI 系統透明！」從 ChatGPT 到 Devin，從 Gemini 到 Cursor，這份清單揭露了當今所有頂級 AI 系統的底層指令基因。

Anthropic 旗下的 Claude Code 專案近期發生原始碼外洩。外界藉此罕見機會，從「駕馭工程 (Scaffolding / Harness)」的底層視角深度窺探頂級 Agent 架構。

這份文檔提供了 Claude Design (Artifacts 2.0) 原始英文指令與社群中文翻譯的存取入口。

完整翻譯並解析 Anthropic 設計師 Ryan Mather 的實戰技巧：如何從傳統排版心智轉向『會做東西的助手』模式。

深度解析 Anthropic 如何透過三大專屬分頁，將 AI 桌面應用細分為行政代理、技術開發與通用對話。

2026 年 4 月大更新後的 Codex，已成為具備『Computer Use』能力與多代理人並行運作的桌上型超級終端。

這是一個典型的「認知與學習導記」框架，由 Nous Research 出品，核心目標是讓 AI 透過失敗學習，自動優化並生成新的 Skill。

Andrej Karpathy 分享關於如何利用 LLM 自動維護、交叉比對與組織個人長期累積文獻的架構與心得。

這是一個集大成的實作專案，展示了如何將 Claude Code、自定義 Skills、以及多 Agents 協作與 GitHub 工作流完美閉環。

這是一個典型的「連接與執行導向」框架，致力於將 AI 代理人的爪子伸進 24+ 種社交與通訊軟體，並實現主動的定時任務。

為什麼同樣叫技能，雙方的實踐卻大不相同？從 Anthropic 的 SKILL.md 規範到 Google 的原生 Tools 生態，深入分析技能封裝的顯學。