Chatbot 與 AI Agent 差在哪？
從問問題到交辦工作，用同一個例子認識聊天與代理能力，再分清工作模式、本機、雲端電腦和檔案空間。
從問問題，到交辦工作
你有一份活動報名表，想整理重複資料。
- 聊天互動 ：「告訴我怎麼找出重複報名的人。」AI 提供方法，你決定如何操作，也可以繼續請它幫忙。
- 代理工作 ：「整理這份報名表，標出重複資料，另存一份供我檢查。」AI 在你提供的資料和權限內，選擇步驟、使用工具、檢查結果，交出檔案。
差別主要在於 你把多少工作過程交給系統處理 。同一產品可以提供兩種使用方式；聊天視窗也能是代理人的操作入口。
| 比較 | 聊天互動為主 | 代理工作為主 |
|---|---|---|
| 你提供什麼 | 問題、資料與討論方向 | 目標、可用資料與完成條件 |
| 工作怎麼進行 | 透過對話逐步協助 | 依中途結果決定下一步，反覆使用工具 |
| 常見成果 | 解釋、建議與草稿 | 完成的檔案、程式修改或系統內的工作 |
| 你負責什麼 | 討論、判斷與後續操作 | 提供必要授權、處理確認、驗收成果 |
| 是否一定常駐 | 不一定 | 也不一定，代理可以只處理一次任務 |
這是方便選用的比較，不是嚴格的產品邊界。聊天也可能搜尋、分析資料或產生檔案；會呼叫一次工具，或取名叫 Agent，都不足以證明能自主完成整項任務。重點是它能否依目標持續決定步驟、使用工具，再依結果調整。Anthropic 對代理與固定工作流程的區分 提供了這個判斷基礎。
Work、Cowork 與工作模式是什麼？
這些是廠商的產品或介面名稱，不是一套統一規格。通常是讓你交辦需要多個步驟、資料與工具的工作，最後取得可以檢查的成果。
- ChatGPT Work ：官方定位涵蓋研究、文件、簡報、分析與工作流程。
- Claude ：Chat 與 Cowork 正逐步整合，同一對話可以承接更完整的工作。
- Mistral Vibe Work ：聊天與代理工作共用入口；Code 則面向程式專案。
同樣寫著「工作」，也不代表有相同的工具、排程、記憶、電腦操作或使用額度。先看你需要的成果，再核對帳號可用的功能。
本機與雲端，工作在哪裡執行？
使用介面和執行位置要分開看。 網頁可以指揮雲端工作，也可能遠端連到自己的電腦；桌面 App 也可能把任務交給雲端執行。
| 執行位置 | 白話說明 | 使用前確認 |
|---|---|---|
| 自己的電腦 | 使用授權的本機檔案與工具 | 電腦是否需保持開機、能存取哪些資料 |
| 單次雲端任務環境 | 為這項工作準備隔離的檔案與工具 | 工作結束後如何取回成果、保存多久 |
| 可保留狀態的雲端電腦 | 保留檔案、軟體或瀏覽器工作狀態，方便接續 | 保存與清理規則、登入狀態及用量 |
例如，Codex 官方區分 Local、Worktree 與 Cloud；dots 則有自己的雲端電腦，也可另外連接授權的本機。不是所有雲端工作都使用相同的保存方式。
雲端環境不會自動取得你電腦裡的檔案或瀏覽器登入；連接器、本機存取與雲端瀏覽器是不同授權。服務提供的雲端環境，也不等於可以自由託管任何服務的通用 VPS。
專案、檔案空間與雲端電腦不同
- 專案／工作空間 ：組織資料、指示與成果的地方。
- 檔案儲存空間 ：保存上傳或產出檔案的地方。
- 執行環境／雲端電腦 ：真正執行程式、使用工具或操作瀏覽器的地方。
有資料夾、有知識庫，不代表背後有一台能持續工作的電腦。記得住你的偏好，也不代表任務會自動定期執行。
Harness、Skills 和多代理工具在哪一層？
模型 負責推理與產生內容；Harness 則是讓模型能持續工作的執行系統，處理上下文、工具操作、進度與結果。Codex、Pi 等都有自己的 Harness；這個詞不限定官方或第三方。
Skills／指示文件 提供可重用的知識、步驟或工具使用方法。文件本身不會自行工作，需要代理執行系統載入並執行。MCP 是連接外部資料與工具的方式，也不等於代理本身。
Orca、Herdr 主要協助管理既有代理與工作階段。把多個代理開在一起，不代表它們一定會自行分工；多代理也不是完成每項工作的必要條件。
我應該從哪裡開始？
第一次交辦，可以這樣說：
整理這份資料，標出缺漏與重複項目，另存一份表格給我檢查。保留原始檔；遇到無法判斷的地方先標記，不要自行補答案。
先完成一件小事，再決定是否需要訂閱、連接更多工具或增加常駐環境。
官方延伸資料
資料查核：2026-10-19。本文依官方文件整理，並非所有服務的完整實測。